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基于注意力机制的人脸步态特征层融合智慧楼宇监控系统

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的人脸步态特征层融合智慧楼宇监控系统,本发明首先采集人员的脸部和步态信息,构建双模态人脸和步态数据集;然后,利用数据集中的人脸和步态样本训练基于注意力机制的人脸步态特征层融合算法;该算法利用空间注意力机制分别对人脸和步态高阶特征的重点区域设置较大权重,对非重点区域设置较小权重,有效的提高了不同人员的高阶特征之间的差异性,不同人员特征之间差异性越大越容易区分,进而有效的提高识别率。该算法也利用一个判决机制、通道注意力机制和相似性目标函数解决了视频监控中人脸遮挡无法检测人员信息的问题,也有效地提高了监控系统的人员识别率。

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  • 2022-09-02

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