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基于DCGAN时空信息迁移补偿的视觉隐私保护居家健康行为视频同态监测方法

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摘要

基于DCGAN时空信息迁移补偿的视觉隐私保护居家健康行为视频同态监测方法，包括：利用多层压缩感知实现视频帧的视觉屏蔽效果并对数据集基于行为变化进行四分类提取前景帧；使用DCGAN技术进行时空信息迁移补偿用以对压缩态的图像补偿后既保留其视觉屏蔽效果又实现特征的强化的目的；对补偿后的图像提取同态BWLBP‑TOP特征用以量化的表达补偿后的特征内容；提出一种基于标签一致正则化联合分类的多分类识别来有效的进行四分类识别以达到居家健康行为视频同态监测应用。本发明提出的一种基于视觉屏蔽的室内人体行为变化识别的方法，可以在保障老年人安全的前提下兼顾隐私不被泄露。

著录项

  • 公开/公告号CN114998805A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202210684916.8

  • 发明设计人 刘佶鑫;庄鑫;

    申请日2022-06-14

  • 分类号G06V20/40;G06V10/30;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人杭行

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2023-06-19 16:39:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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