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员工离职预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术,揭露了一种员工离职预测方法,包括:获取工作场景下的特征数据集;对特征数据集进行缺失值填充,得到标准特征数据集,其中,标准特征数据集中包括静态特征数据集及动态特征数据集;利用静态特征数据集构建初始预测模型,利用初始预测模型计算特征数据集的初始离职概率,得到初始概率集;提取动态特征数据集中的时序特征,得到时序特征集;利用时序特征集及初始概率集构建员工离职预测模型,利用所述离职预测模型计算员工离职概率。本发明还提出一种员工离职预测系统装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高员工离职预测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114997512A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202210728027.7

  • 发明设计人 黎伟浚;巴堃;庄伯金;

    申请日2022-06-23

  • 分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高杰;于志光

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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