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一种基于多模态多去偏见的对话情感识别方法

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本发明涉及一种基于多模态多去偏见的对话情感识别方法，属于自然语言处理技术领域。对于文本模态，本发明提出了去除五种类型的偏见，包括词向量表示中的性别、年龄、种族、宗教和性少数群体偏见。同时，本发明将文本去偏方法扩展到视觉模态，并着重去除两类最为典型的视觉偏见：性别和种族偏见。本发明进一步提出了一种基于子空间投影的去偏方法，该方法为每种类型的视觉偏见构建一个子空间，并通过将每个视觉信息对象的特征向量表示投影到相应的子空间来代表视觉表示中的所存在的该种类型的偏见，进而将其去除。相比传统多模态对话情感识别方法，本方法更加注重特殊群体的感受，减少了社会偏见。相比现有的大多去偏方法只去除一种偏见，本发明一次去除了五种，关注的特殊群体更多更广泛。

著录项

公开/公告号CN115017900A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-06

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202210435577.X
发明设计人宋大为;王婧琳;马放;戎璐;
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申请日2022-04-24
分类号G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/40;G06V40/70;
代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王松
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 16:41:23

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法律状态公告日

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法律状态
2022-09-06

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