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一种基于马氏距离的烟雾识别及浓度反演方法

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摘要

本发明涉及一种基于马氏距离的烟雾识别及浓度反演方法，包括影像获取及预处理，历史背景地物数据库建立，像元马氏距离的计算，基于马氏距离的烟雾像元识别，烟雾反演模型的建立，烟雾浓度反演及烟雾浓度分级。本发明通过马氏距离方法对各波段反射信息进行综合，建立基于马氏距离的烟雾浓度反演模型，利用研究区内背景地物样本数据库，获取像元的马氏距离，并根据马氏距离阈值确定研究区烟雾范围，最后对基于反演模型对烟雾像元进行烟雾浓度反演。在不需要实地观测的条件下，通过遥感影像即可识别烟雾区及并反演烟雾浓度，实现烟雾浓度分级。该方法不限于数据源，卫星影像数据及无人机影像数据皆可进行反演。

著录项

  • 公开/公告号CN115015062A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202210497735.4

  • 发明设计人 潘军;孙也涵;蒋立军;郝立波;盛诗婷;王鹤霖;

    申请日2022-05-09

  • 分类号G01N15/06;G06V20/17;G06V20/10;

  • 代理机构长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张岩

  • 地址 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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