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一种基于计算马氏距离的分布外网络流量数据检测方法、电子设备及存储介质

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本发明提出一种基于计算马氏距离的分布外网络流量数据检测方法，属于数据检测技术领域。包括以下步骤：S1.原始网络流量的预处理和分类模型的预训练；S2.在预训练分类模型的基础上，获取新样本X与已知类别中最相似类别；S3.计算新样本x与最相似类别实例的马氏距离；S4.设定分布外数据阈值，分布外数据阈值采用实验的方式确定，对原网络流量数据加入小量的扰动数据，计算原网络流量数据与处理后的数据的马氏距离作为阈值的值。判断是否属于分布外数据。本发明提高了分类器分类结果的置信度。解决现有技术中存在基于计算相似度的检测方法的计算距离不具有唯一性导致的置信度低的技术问题。

著录项

公开/公告号CN115022049A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-06

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
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申请/专利号CN202210634083.4
发明设计人刘立坤;余翔湛;史建焘;车佳臻;张晓慧;葛蒙蒙;苗钧重;刘凡;李精卫;韦贤葵;石开宇;郭明昊;冯帅;赵跃;宋赟祖;王久金;
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申请日2022-06-06
分类号H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构哈尔滨市晨晟知识产权代理有限公司;
代理人刘文权
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2023-06-19 16:42:59

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2022-09-06

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