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强对流天气架空线停电风险预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种强对流天气架空线停电风险预测方法及装置,属于配电网大数据技术领域,所述方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括特征数据及其对应的数据标签,训练数据包括强对流气象特征数据、地理特征数据和电网状态特征数据;初始化决策树;将训练数据及其对应的数据标签作为决策树的输入,计算其目标函数及决策树中每个叶子的输出置信度;根据每个叶子的输出置信度,选取可生成新树的叶子,生成新的决策树;直到遍历完训练数据集中所有的特征数据,得到用于计算架空线停电概率的稀疏决策树。本发明可高效构建决策树,并具有较好预测精度。

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  • 2022-09-09

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