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用于基于人工智能的计算机辅助说服系统的方法和装置

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本发明提供了用于基于AI的计算机辅助说服系统(CAPS)的方法和系统。CAPS从目标和代理两者获得针对对象的输入，基于对输入的分析动态地生成说服参考。CAPS通过使用递归网络(RNN)模型分析代理音频流和目标音频流来获得内容输出，基于卷积神经网络(CNN LSTM)模型获得情绪分类器，更新对话矩阵，并且基于所更新的对话矩阵生成说服参考。说服参考是基于使用RNN模型从对话矩阵生成的接受可能性结果。CAPS还使用具有目标大数据的输入的DNN(深度神经网络)来生成目标简档，其中目标简档包括一个或多个对象，以及其中基于所生成的简档和一个或多个所选择的对象来选择代理。

著录项

公开/公告号CN115062627A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16

原文格式PDF
申请/专利权人罗科仕科技(北京)股份有限公司;
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申请/专利号CN202210236447.3
发明设计人黃宏灿;李明桦;
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申请日2022-03-11
分类号G06F40/35;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/30;G10L25/63;
代理机构北京知帆远景知识产权代理有限公司;
代理人苏志莲
地址 100000 北京市朝阳区新东路8号院1、2、3、4、5号楼地下室-1层-1-025-B
入库时间 2023-06-19 16:49:13

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2022-09-16

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1. 用于基于人工智能的计算机辅助说服系统的方法和装置 [P] . 中国专利： CN112488239B . 2022-01-07
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