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一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统

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本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。

著录项

公开/公告号CN115062634A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16

原文格式PDF
申请/专利权人新疆大学;
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申请/专利号CN202210702751.2
发明设计人于清;王海栋;吾守尔·斯拉木;姚家升;谢鸿儒;
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申请日2022-06-21
分类号G06F40/58;G06F40/49;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/04;
代理机构北京高沃律师事务所;
代理人韩雪梅
地址 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新疆大学北校区西院24号楼3单元702
入库时间 2023-06-19 16:51:17

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法律状态
2022-09-16

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