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公开/公告号CN115063555A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16
原文格式PDF
申请/专利权人 湖南科技大学;
申请/专利号CN202210820067.4
发明设计人 王艳军;林云浩;蔡恒藩;
申请日2022-07-12
分类号G06T17/20;G06T7/00;G06T7/11;
代理机构湘潭市汇智专利事务所(普通合伙);
代理人陈伟
地址 411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号
入库时间 2023-06-19 16:51:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-16
公开
发明专利申请公布
机译: 用于在神经网络的每个卷积阶段集成由照相机获取的图像和由雷达或LiDAR获取的与点云图对应的点云图的图像的学习方法和学习设备,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译: 3D使用点云数据检测3D LIDAR传感器缺陷的LIDAR方法
机译: 从降采样的低分辨率LIDAR 3D点云和相机图像生成高分辨率3D点云
机译:使用脉冲属性数据从LIDAR点云中提取浅水浴约定:合并基于密度和机器学习方法
机译:在居住区景观中使用不同滤波方法从机载LiDAR点云提取的数字地形模型的比较分析
机译:从LiDAR点云中提取多特征的3D目标识别方法
机译:现有铁路调查中高精度车载LIDAR点云数据采集方法研究
机译:在城市规划中的3D点云:基于LIDAR和UAV数据开发和释放高端方法,以提取建筑参数
机译:基于分割的机载LIDAR点云建筑物提取方法
机译:LIDaR和sFm三维点云的巷道粗糙度比较。