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基于自回归ARIMA模型和前馈BP模型的数据预测方法和系统

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本申请涉及一种基于自回归ARIMA模型和前馈BP模型的数据预测方法和系统，其中，该方法包括：通过预设地区的历史出口数据建立ARIMA模型，并得到线性预测结果；将历史出口数据的真实值与对应的线性预测结果进行拟合，得到残差序列；通过残差序列和疫情因素建立BP模型，并得到非线性预测结果；根据线性预测结果和非线性预测结果，得到综合预测结果，综合预测结果用于预测预设地区的外贸出口，通过本申请，解决了预设地区在受到疫情因素影响下外贸出口量的预测存在精准度低的问题，实现了结合时间序列中ARIMA模型和人工智能中的BP模型，准确预测了预设地区在外部影响因子影响下的外贸出口。

著录项

公开/公告号CN115081745A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人浙江省对外贸易服务中心;
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申请/专利号CN202210884262.3
发明设计人周建华;干露;张滨;
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申请日2022-07-26
分类号G06Q10/04;G06N3/08;G06K9/62;
代理机构杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘逸潇
地址 310000 浙江省杭州市拱墅区延安路466号省经贸大楼南楼8楼
入库时间 2023-06-19 16:51:17

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2022-09-20

公开

发明专利申请公布

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