首页> 中国专利> 一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法

一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法，首先，通过对目标加速比的深度细分，构建一系列具有不同加速比的MRI数据；其次，基于序贯训练方式，从低倍加速比到高倍加速比，依次学习各欠采样的MRI图像到全采样的MRI图像的映射关系，并且，针对每种加速比只进行少量期次的迭代训练；最后，针对目标加速比，进行多个期次的迭代训练。本发明所提供的方法能够有效利用小规模训练样本对高倍欠采样的MRI图像进行重建，具有很强的实用性。

著录项

公开/公告号CN115082584A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
展开▼

申请/专利号CN202210686315.0
发明设计人李小薪;陈志杰;方怡;郑希雨;周乾伟;胡海根;
展开▼

申请日2022-06-16
分类号G06T11/00;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/168;G06N3/04;A61B5/055;
代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;
代理人赵芳
地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-09-20

公开

发明专利申请公布

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法 [P] . 中国专利： CN114548371A . 2022-05-27
2. 一种基于交叉域迭代网络的MRI欠采样图像重建方法 [P] . 中国专利： CN114119791A . 2022-03-01
3. MEDICAL IMAGE RECONSTRUCTION METHOD, AND MEDICAL IMAGE RECONSTRUCTION NETWORK TRAINING METHOD AND APPARATUS [P] . WO2021184195A1 . 2021-09-23

机译：医学图像重建方法和医学图像重建网络训练方法和装置
4. FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK MODEL TRAINING METHOD FOR SPLITTING ABNORMAL SIGNAL REGION IN MRI IMAGE [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019109410A1 . 2019-06-13

机译：分割MRI图像异常信号区域的全卷积网络模型训练方法
5. DEEP LEARNING TRAINING METHOD FOR MASKING ERROR REGION IN STEREO BASED RECONSTRUCTION OF HUMAN FACE [P] . 韩国专利： KR102292064B1 . 2021-08-20

机译：基于立体声重建的掩蔽错误区域深度学习训练方法