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基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统

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本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。

著录项

公开/公告号CN115081437A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人中国电子科技集团公司第三十研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心;
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申请/专利号CN202210855918.9
发明设计人丁建伟;陈周国;王鑫;李鹏;张震;沈亮;杨宇;徐进;李欣泽;刘志洁;
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申请日2022-07-20
分类号G06F40/279;G06F40/253;G06F40/242;G06F40/216;G06F40/211;G06F40/30;G06F16/33;
代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司;
代理人黎飞
地址 610000 四川省成都市高新区创业路6号
入库时间 2023-06-19 16:54:51

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2022-09-20

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发明专利申请公布

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