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融合地图数据的多元交通流城市空间组织模式识别方法

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摘要

本发明提供了融合地图数据的多元交通流城市空间组织模式识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取铁路、公路和航空客运班次数据，建立关系矩阵；步骤S2:设置出行模式，获取城际旅行时间距离；步骤S3:将班次数量与时间距离的比值作为权重，综合加权铁路、公路和航空网络构建多元交通流网络；步骤S4:构建基于K‑最短路径和层次聚类的多元交通流网络社区结构探测模型；步骤S5:针对社区结构综合集成地理网络和拓扑网络，识别空间组织模式，深入挖掘多元交通流城市网潜在的关联结构。本发明结合公路实时路况、火车或航班的旅行成本等实际影响出行者体验和选择的特性，有效识别城市网络空间组织模式。

著录项

  • 公开/公告号CN115098798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202210649061.5

  • 发明设计人 梁娟珠;鲍进剑;

    申请日2022-06-09

  • 分类号G06F16/9537;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/26;

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;薛金才

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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