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一种基于多维度的网络空间人物画像方法

摘要

本发明公开了一种基于多维度的网络空间人物画像方法,其步骤包括:1)构建网络空间的人物画像体系,所述人物画像体系包括人物的基本信息、个人经历、社交信息、用户标签和社会关系;2)对于一目标人物,爬取该目标人物的基本信息和社交信息计算该目标人物的社交影响指数;3)获取该目标人物的个人经历;4)利用该目标人物的年龄阶段、职业所涉及行业作为目标人物标记身份标签人物标记身份标签;5)根据该目标人物在社交媒体Twitter和微博中发布的消息数量,计算权重γTwitter、γWeibo,并计算消息中词语的TF‑IDF值与对应权重相乘,选取TF‑IDF值靠前若干词语作为该目标人物的兴趣标签。

著录项

  • 公开/公告号CN115114498A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院软件研究所;

    申请/专利号CN202110286268.6

  • 申请日2021-03-17

  • 分类号G06F16/951;G06F16/9535;

  • 代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人司立彬

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2023-06-19 16:58:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    公开

    发明专利申请公布

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