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一种基于特征提取的书法风格分类方法

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本发明公开了一种基于特征提取的书法风格分类方法，包括：输入两幅书法图像，通过二值化的处理获取到图像的二值图像，提取书法字的全局特征和局部特征；将提取的特征包括字体的全局特征和局部特征，并将其以数值形式表示；通过获取大量数据的特征形成构建决策树的数据，构建决策树进行书法风格的分类；通过向决策树输入一组特征值，得到最终的书法风格分类结果。该方法所提取的特征包括全局特征和局部特征，并将所提取的每个特征都以图的形式进行呈现，具有更高的分类精确度。

著录项

公开/公告号CN115131792A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-30

原文格式PDF
申请/专利权人西北大学;
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申请/专利号CN202210705886.4
发明设计人肖云;李祁;许鹏飞;董志强;左双全;任哲;王淑文;郭军;陈晓江;
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申请日2022-06-21
分类号G06V30/162;G06V30/168;G06V30/18;G06V30/19;
代理机构西安恒泰知识产权代理事务所;
代理人李郑建
地址 710069 陕西省西安市太白北路229号
入库时间 2023-06-19 17:01:21

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法律状态
2022-09-30

公开

发明专利申请公布

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