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视频类别预测方法、视频类别预测模型的训练方法及装置

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摘要

本公开提出了视频类别预测方法、视频类别预测模型的训练方法及装置，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域。方案为：获取目标特征序列，该序列中目标特征是根据目标视频中从首个视频帧至对应视频帧之间各视频帧的特征确定的；确定设定的类别文本集合中至少两个类别文本的文本特征；根据任一目标特征与任一类别文本的文本特征之间的候选相似度，从至少两个类别文本的文本特征中确定与目标特征之间的候选相似度大于设定阈值的目标文本特征；根据目标文本特征，对目标视频进行类别预测，由此，根据目标特征序列中至少一个融合历史视频帧的特征信息的目标特征进行目标视频的类别预测，可提高目标视频的类别预测准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115131709A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210761230.4

  • 发明设计人 吴文灏;夏博洋;

    申请日2022-06-30

  • 分类号G06V20/40;G06V10/74;G06V10/40;G06K9/62;G06F40/205;

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗岚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层

  • 入库时间 2023-06-19 17:01:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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