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基于注意力机制与先进卷积结构的地铁枕梁损伤识别方法

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本发明提供了一种基于注意力机制与先进卷积结构的地铁枕梁损伤识别方法，包括：获取地铁枕梁的应变场数据，对应变场数据进行重组；将重组后的应变场数据输入至构建的神经网络模型中，通过卷积处理得到初次提取特征后的数据，重复进行分组卷积和采用平面空间注意力机制和通道注意力机制处理，得到提取的更高级的数据，同时对数据尺寸进行相应的缩小；将提取的更高级的数据进行转置卷积处理，并在通道方向上与上次输出的大小相同的数据进行拼接再依次经过可分离卷积和转置卷积处理，得到融合了高级和低级特征且大小与初次提取特征后的数据相同的特征矩阵；再通过转置卷积和softmax函数激活，输出损伤识别概率矩阵，进而输出损伤结果。

著录项

公开/公告号CN115146534A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-10-04

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN202210758320.8
发明设计人阳程星;王傲;许平;姚曙光;
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申请日2022-06-29
分类号G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04;
代理机构长沙正务联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郑隽
地址 410006 湖南省长沙市岳麓山左家垅
入库时间 2023-06-19 17:02:55

法律信息

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法律状态
2022-10-04

公开

发明专利申请公布

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