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一种基于多点加点准则的多失效模式下系统失效概率计算方法

摘要

本发明涉及一种基于多点加点准则的多失效模式下系统失效概率计算方法,包括:设置系统的学习函数和需要更新的失效模式;根据初始训练样本集构建各失效模式的Kriging模型,并判断其收敛性;当满足第二收敛条件时,对样本集S进行分类对新的聚类质量评估函数J进行优化求解,获得k个最终的分类中心样本点;计算分类中心样本点对应的需要更新的失效模式并对相同的失效模式的点进行合并处理;更新各模式对应的训练样本集,并继续根据此时的训练样本集构建各失效模式的Kriging模型;直到满足第一收敛条件时计算系统的失效概率。本发明基于多点加点准则的改进复合准则方法计算系统失效概率时可在保证计算精度的同时,提高计算效率。

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  • 2022-10-04

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