首页> 中国专利> 一种群目标位置结构特征检测及提取方法

一种群目标位置结构特征检测及提取方法

摘要

本发明公开了一种群目标位置结构特征检测及提取方法,属于多飞行器协同作战技术领域;通过构造虚拟特征点作为群目标的位置结构特征,表征群目标中各目标的位置基准,为无数据链通信条件下多飞行器攻击多目标协同作战场景中,多飞行器确定相同的目标区域提供了可靠基础;构造虚拟特征点时,考虑群目标分布的均匀程度,增强虚拟特征点与群目标的关联性,提高后续目标区分、定位、分配的可靠性。构造虚拟特征点之前,先构造实物特征点,当实物特征点无法使用时,再构造虚拟特征点可以保证作战任务顺利进行。上述方法能够应对实际环境下不同的战场目标分布情况,对群目标进行有效的区分,有利于降低多飞行器重复攻击同一目标的概率,具有较好的效费比。

著录项

  • 公开/公告号CN115143969A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202211063850.7

  • 发明设计人 刘福祥;赵洁;甄洪坡;莫波;

    申请日2022-09-01

  • 分类号G01C21/20;G06T7/70;

  • 代理机构北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张晶

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-06-19 17:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号