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一种应用于驾考车辆的多源数据融合定位方法

摘要

本发明提供了一种应用于驾考车辆的多源数据融合定位方法,属于智能交通技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种应用于驾考车辆的多源数据融合定位方法的改进;获取待测考试车辆在考试过程中的位置信息、与车辆抖动相关的传感器原始数据,将位置信息、原始传感器数据输入至模糊算法模型中进行预处理;构建模糊算法模型,并对模型进行训练:将经过预处理的车辆各类传感器信息进行数据融合,利用车辆抖动判定基本规则,对车辆发生抖动的时间、行驶路段、抖动初步范围进行识别与计算;将车辆定位点定位到相应的数字地图道路中,自动地识别驾考车辆与道路边缘线参照物的距离,对驾考车辆的违规行为进行判定;本发明应用于驾考车辆违规判断。

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  • 2022-10-11

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