实物资产墙建立方法、装置及终端设备

技术领域

本申请属于电网设备资金投入预测技术领域，尤其涉及实物资产墙建立方法、装置及终端设备。

背景技术

伴随着经济的快速发展，电网的实物资产规模持续上升，电网的维护、大修、技改任务日趋严峻。如何科学规划电网的建设，合理有序的进行资产改造是电网安全稳定、高效经济运行的基础和保障。

资产墙是对资产在历史时间范围内密集投运情况的形象描述，它是根据历史数据按照时间顺序排列后，分析其随时间变化的规律，最终以投运时间为横轴，以资产规模为纵轴，表现出的投运资产规模呈现“墙”的形状，反映了现有资产在历史上不同年限投运的规模量。

近年来，随着对资产墙研究的深入，仅仅依靠平均寿命对所有设备数量进行平移是不合理的，不仅忽略了电网设备退役寿命的随机性，还忽视了历史高峰期投入对未来造成的巨大技改压力。这些会导致在某一段时期内的技改规模波动较大，导致资金分配不合理，不利于电网企业的资产管理。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了实物资产墙建立方法、装置及终端设备。

本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种实物资产墙建立方法，包括：获取退役设备信息与在运设备信息；对所述退役设备信息进行聚类分析，得到所述退役设备的退役寿命提升显著年；从所述提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于所述代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率；根据所述各类型设备实际各年度退役率与所述在运设备信息，通过随机模拟，得到所述在运设备未来每年退役设备的数量。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述退役设备信息包括所述退役设备的投运年、退役年份、使用年限以及退役的原因，所述退役原因包括技改或大修；所述在运设备信息包括所述在运设备的投运年以及每年的投运数量。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述对所述退役设备信息进行聚类分析，得到所述退役设备的退役寿命提升显著年包括：基于fisher最优分割法进行多指标聚类且符合时序性的划分，确定因技术改变而造成重大影响的确切年限，所述确切年限为所述退役设备的退役寿命提升显著年。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述从所述提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于所述代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率，包括：依据预设条件，从所述提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，记为第一代表年份与第二代表年份；分别从所述第一代表年份和第二代表年份的某一类所述退役设备中，随机抽取若干数量的样本设备，记为第一样本和第二样本；统计所述第一样本与第二样本中各个设备的退役寿命，并分别计算所述第一样本与第二样本中的设备在不同退役寿命下的退役率；通过对某一类所述退役设备在所述第一代表年份和第二代表年份计算得到的各使用寿命退役率进行韦布尔参数拟合，利用拟合后的曲线修正，得到所述某一类退役设备的实际各年度退役率。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述预设条件包括：在所述代表性年份，当年投运的同类型设备80％以上已经退役；在所述代表性年份，当年投运的设备数量与其他年份相比较大；在所述代表性年份，当年投运的设备的不同退役使用年限的种类分布比其余年份更多。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述退役率与所述在运设备信息，通过随机模拟，得到所述在运设备未来每年退役设备的数量，包括：如果某一类所述在运设备的投运年份在所述代表年份之前，以所述第一代表年份的退役率进行随机模拟，反之以所述第二代表年份的韦布尔修正的退役率进行随机模拟，得到某一类所述在运设备的退役年，整理汇总所有类别的所述在运设备，得到未来各年退役的所述在运设备。

基于第一方面，在一些可能的实现方式中，所述整理汇总所有类别的所述在运设备包括：重复求取某一类所述在运设备的退役年，对所述退役年取均值消除随机性；将在未来同一年退役的相同电压等级的同一类型的所述在运设备数量进行汇总，得到在未来中每年退役的所述在运设备的数量。

上述实物资产墙建立方法，可以对未来退役数量的曲线达到削峰填谷的作用，使每年退役设备的数量相对平稳，从而使得资金也相对平稳，有利于合理的进行资金分配。

第二方面，本申请实施例提供了一种实物资产墙建立装置，包括：获取模块，用于获取退役设备信息与在运设备信息；聚类分析模块，用于对所述退役设备信息进行聚类分析，得到所述退役设备的退役寿命提升显著年；拟合模块，用于从所述提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于所述代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率；随机模拟模块，用于根据所述退役率与所述在运设备信息，通过随机模拟，得到所述在运设备未来每年退役设备的数量。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的实物资产墙建立方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的实物资产墙建立方法。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的实物资产墙建立方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的实物资产墙建立方法中设备寿命比例调整流程示意图；

图3是本申请一实施例提供的实物资产墙建立方法中设备退役数量模拟的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的实物资产墙建立装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

随着经济的快速发展，电网的实物资产规模持续上升，电网的维护、大修、技改任务日趋严峻。如何科学规划电网的建设，合理有序的进行资产改造是电网安全稳定、高效经济运行的基础和保障。开展电网实物资产管理研究，构建稳定的资产墙模型，对电网企业提升资产管理水平具有重要的现实意义。

资产墙是对资产在历史时间范围内密集投运情况的形象描述，它是根据历史数据按照时间顺序排列后，分析其随时间变化的规律，最终以投运时间为横轴，以资产规模为纵轴，表现出的投运资产规模呈现“墙”的形状，反映了现有资产在历史上不同年限投运的规模量。

运用资产墙，结合平移年限，可以预测现有资产部分在未来的技改情况。通过对历史投运资产的累加统计来建立资产墙，将单类资产按照该类资产的退役年限平移，得到未来技改资产墙，预测所选单位分设备的投资规模以及总体投资规模。

但近年来，随着对资产墙研究的深入，仅仅依靠平均寿命对所有设备数量进行平移是不合理的，不仅忽略了电网设备退役寿命的随机性，还忽视了历史高峰期投入对未来造成的巨大技改压力。这些会导致在某一段时期内的技改规模波动较大，导致资金分配不合理，不利于电网企业的资产管理。所以构建合适的数量预测方法对资产墙的建立具有重要意义。

基于上述问题，本申请提供了一种实物资产墙建立方法。以下结合图1对本申请的实物资产墙建立方法进行详细说明。

图1是本申请一实施例提供的实物资产墙建立方法的示意性流程图，参照图1，对该实物资产墙建立方法的详述如下：

在步骤101中，获取退役设备信息与在运设备信息。

示例性的，退役设备信息包括退役设备的投运年、退役年份、使用年限以及退役的原因，其中，退役原因包括技改或大修；在运设备信息包括在运设备的投运年以及每年的投运数量。

在一些实施例中，获取退役设备信息与在运设备信息包括：根据电网公司的ERP数据，导出退役设备的相关信息，包括退役设备的投运年、退役设备的退役年份、使用年限以及退役的原因(技改/大修)；根据记录，同样导出在运营的设备的投运年以及每年的投运数量。

在步骤102中，对退役设备信息进行聚类分析，得到退役设备的退役寿命提升显著年。

示例性的，对退役设备信息进行聚类分析，得到退役设备的退役寿命提升显著年包括：基于Fisher最优分割法进行多指标聚类且符合时序性的划分，确定因技术改变而造成重大影响的确切年限，确切年限为退役设备的退役寿命提升显著年。

在一些实施例中，基于Fisher最优分割法，找到设备退役年限提升最为显著的间隔年份(以2000年为例)，退役设备的退役寿命情况可以分成2000年前和2000年后。具体步骤如下：

①定义分段直径：

其中，x

②定义分类损失函数：

其中，L[B(n,k)]为分类损失函数；t表示求和的变量，从1一直加到第k个分类；k为分类个数，i表示为分位点1＝i

③求解分类损失函数

其中，b(n,k)表示n个退役寿命分为k类的一种分法；j为一个变量，在第一个公式中表示从2到n中的某一个值，在第二个公式中表示从k到n中的某一个数值。

④定义分类目标函数

其中，n为有序样本个数，k为类别个数，P(n,k)为使分类损失函数L[B(n,k)]达到最小的一种分法，i为分位点。

⑤求解最优分割：

根据递推公式：

确定最优分割数目k：

取e[P(n,k)]-k曲线拐点处对应的k值为最有分类数。最后确定分为2类，2000年为设备质量显著提升年。

在步骤103中，从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率。

示例性的，从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率，包括：依据预设条件，从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，记为第一代表年份与第二代表年份；分别从第一代表年份和第二代表年份的某一类退役设备中，随机抽取若干数量的样本设备，记为第一样本和第二样本；统计第一样本与第二样本中各个设备的退役寿命，并分别计算第一样本与第二样本中的设备在不同退役寿命下的退役率；通过对某一类退役设备在第一代表年份和第二代表年份计算得到的各使用寿命退役率进行韦布尔参数拟合，利用拟合后的曲线修正，得到某一类退役设备的实际各年度退役率。

其中，预设条件包括：在代表性年份，当年投运的同类型设备80％以上已经退役；在代表性年份，当年投运的设备数量与其他年份相比较大；在代表性年份，当年投运的设备的不同退役使用年限的种类分布比其余年份更多。

在一些实施例中，参见图2，图2示出了设备寿命比例调整流程，包括：分析退役设备的情况，根据以下条件在2000年前后各选择一个代表性年份(以A年和B年为例，A<2000，B>2000)，选择的依据如下：

(1)当年投运的同类型设备绝大部分已经退役。

(2)当年投运的设备数量与其他年份相比较大。

(3)当年投运的设备退役使用年限的分布范围相对较大，具有普遍性。

以X设备为例，对X设备找出A、B年后，从A年中随机抽样1000个设备，记为样本M；从B年中随机抽样1000个设备，记为样本N。统计M,N样本中各个设备的退役寿命，并分别计算M,N在各个退役寿命下的退役率。计算结果如表1和表2所示，其中，表1示出了X设备M样本退役率，表2示出了X设备N样本退役率。

表1 X设备M样本退役率

表2 X设备N样本退役率

其中，理论上D>K。

在一些实施例中，对X设备样本M,N的各寿命退役率进行韦布尔参数拟合，包括：

①韦布尔分布密度函数和分布函数

其中，γ是位置参数，η是比例参数，β是形状参数。由于设备使用第一年也可能发生退役，所以γ＝0。韦布尔分布三参数退化为二参数。

②韦布尔分布二参数拟合

根据①，我们可以对分布函数变形得到：

以M为例，对1000个数据按照退役寿命长度排列，共1000个，定义为M样本中序号为i的样本，为第i个样本的退役寿命长度。用代入公式(1):

其中，F(t

(1)进行结构转换后得到：

令

Y＝βx+βlnη (3)

令β＝B,βlnη＝A,利用1000组的观测值(t

求得

③根据韦布尔函数修正各年度退役率

以M样本为例，将退役年限1至K年分别带入韦布尔密度函数，求得f(t)。如表3和表4所示，其中，表3示出了X设备M样本退役率，表4示出了X设备N样本退役率。

表3 X设备M样本退役率

表4 X设备N样本退役率

在步骤104中，根据各类型设备实际各年度退役率与在运设备信息，通过随机模拟，得到在运设备未来每年退役设备的数量。

示例性的，根据退役率与在运设备信息，通过随机模拟，得到在运设备未来每年退役设备的数量，包括：如果某一类在运设备的投运年份在代表年份之前，以第一代表年份的退役率进行随机模拟，反之以第二代表年份的韦布尔修正的退役率进行随机模拟，得到某一类在运设备的退役年，整理汇总所有类别的在运设备，得到未来各年退役的在运设备。

其中，整理汇总所有类别的在运设备包括：重复求取某一类在运设备的退役年，对退役年取均值消除随机性；将在未来同一年退役的相同电压等级的同一类型的在运设备数量进行汇总，得到在未来中每年退役的在运设备的数量。

在一些实施例中，得到韦布尔修正后的各寿命退役率表以及在运设备的数据后，通过改进的蒙特卡洛随机模拟方法对每个在运行设备进行模拟(流程如图3所示)，得出每个设备的退役年，对数据结果进行整理得出未来各年退役的数量；因为蒙特卡洛方法的随机行较大，为了避免较大的随机性带来的明显的误差，所以进行多次模拟，然后取均值以消除随机性。

具体的，改进的蒙特卡洛随机模拟的流程包括：

(1)输入韦布尔分布修正后的设备退役寿命和对应的比例。考虑到在运行设备投入年份分散的时间区间较大，而且伴随着电网系统的改革和技术改进，所以应根据已有退役设备的退役寿命情况划分成两种或者更多的寿命以及对应比例的情况进行分析；

(2)利用改进的蒙特卡洛模型进行随机模拟：

1.确定单个设备

2.进行循环判断，对设备

令当前年为第t年，对第i年投入的第j个设备：

①若t-i≤x

如果0

如果

②若x

取剩余寿命集合:

T＝{x

(取满足条件的第一个寿命x

如果

如果

③若t-i>x

3.对所有的设备进行随机模拟，可得到未来的设备退役技改数量分布。

4.对重复进行多次随机模拟实验，消除每个设备取数r的随机性后，求该设备在未来各年份中退役技改数量的均值，画出资产墙数量图。

在一些实施例中，对不同电压等级的不同类型的设备进行模拟，然后将结果整理汇总，将在同一年退役的相同电压等级的同一类型的设备数量进行汇总，得到在未来中每年退役设备的数量，构建出每种电压等级下不同设备类型的退役的数量规模。

上述实物资产墙建立方法，可以对未来退役数量的曲线达到削峰填谷的作用，使每年退役设备的数量相对平稳，从而使得资金也相对平稳，有利于合理的进行资金分配。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的实物资产墙建立方法，图4示出了本申请实施例提供的实物资产墙建立装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参见图4，本申请实施例中的实物资产墙建立装置可以包括获取模块201、聚类分析模块202、拟合模块203与随机模拟模块204。

其中，获取模块201，用于获取退役设备信息与在运设备信息；聚类分析模块202，用于对退役设备信息进行聚类分析，得到退役设备的退役寿命提升显著年；拟合模块203，用于从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，基于代表年份中退役设备信息，拟合修正各年度退役率，得到各类型设备实际各年度退役率；随机模拟模块204，用于根据退役率与在运设备信息，通过随机模拟，得到在运设备未来每年退役设备的数量。

在一些实施例中，获取模块201具体可以用于：获取退役设备信息与在运设备信息，包括：退役设备信息包括退役设备的投运年、退役年份、使用年限以及退役的原因，退役原因包括技改或大修；在运设备信息包括在运设备的投运年以及每年的投运数量。

在一些实施例中，聚类分析模块202具体可以用于：基于fisher最优分割法进行多指标聚类且符合时序性的划分，确定因技术改变而造成重大影响的确切年限，确切年限为退役设备的退役寿命提升显著年。

在一些实施例中，拟合模块203具体可以用于：依据预设条件，从提升显著年之前与之后各选一年作为代表性年份，记为第一代表年份与第二代表年份；

分别从第一代表年份和第二代表年份的某一类退役设备中，随机抽取若干数量的样本设备，记为第一样本和第二样本；统计第一样本与第二样本中各个设备的退役寿命，并分别计算第一样本与第二样本中的设备在不同退役寿命下的退役率；通过对某一类退役设备在第一代表年份和第二代表年份计算得到的各使用寿命退役率进行韦布尔参数拟合，利用拟合后的曲线修正，得到某一类退役设备的实际各年度退役率。

其中，预设条件包括：在代表性年份，当年投运的同类型设备80％以上已经退役；在代表性年份，当年投运的设备数量与其他年份相比较大；在代表性年份，当年投运的设备的不同退役使用年限的种类分布比其余年份更多。

在一些实施例中，随机模拟模块204具体可以用于：根据退役率与在运设备信息，通过随机模拟，得到在运设备未来每年退役设备的数量，包括：如果某一类在运设备的投运年份在代表年份之前，以第一代表年份的退役率进行随机模拟，反之以第二代表年份的韦布尔修正的退役率进行随机模拟，得到某一类在运设备的退役年，整理汇总所有类别的在运设备，得到未来各年退役的在运设备。

其中，整理汇总所有类别的在运设备包括：重复求取某一类在运设备的退役年，对退役年取均值消除随机性；将在未来同一年退役的相同电压等级的同一类型的在运设备数量进行汇总，得到在未来中每年退役的在运设备的数量。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种终端设备，参见图5，该终端设备300可以包括：至少一个处理器310、存储器320以及存储在所述存储器320中并可在所述至少一个处理器310上运行的计算机程序，所述处理器310执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤，例如图1所示实施例中的步骤101至步骤104。或者，处理器310执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块201至204的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器320中，并由处理器310执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段，该程序段用于描述计算机程序在终端设备300中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器310可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器320可以是终端设备的内部存储单元，也可以是终端设备的外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。所述存储器320用于存储所述计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器320还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请实施例提供的实物资产墙建立方法可以应用于计算机、平板电脑、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、手机等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述实物资产墙建立方法各个实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述实物资产墙建立方法各个实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。