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基于睡眠鼾声特征的OSAHS检测系统及方法

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摘要

本发明公开了一种基于睡眠鼾声特征的OSAHS检测系统，包括：预处理模块，用于对睡眠鼾声信号进行预加重、分帧和加窗；特征提取模块，用于提取睡眠鼾声信号的声学特征，并根据睡眠鼾声信号的声学特征形成OSAHS患者特征矩阵和简单打鼾者特征矩阵；特征选择模块，用于计算睡眠鼾声信号声学特征的费雪比值进行特征选择；高斯学习模块，用于分别建立OSAHS患者高斯混合模型和简单打鼾者高斯混合模型，并形成OSAHS患者与简单打鼾者分类模型；OSAHS识别模块，用于分别计算OSAHS患者高斯混合模型和简单打鼾者高斯混合模型的高斯似然度，并将两个高斯混合模型的高斯似然度的差作为OSAHS患者与简单打鼾者分类模型的得分，将得分与设定的得分阈值进行比较，判断受试者是否为OSAHS患者。

著录项

  • 公开/公告号CN115206291A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202210598178.5

  • 发明设计人 彭健新;孙肖然;

    申请日2022-05-30

  • 分类号G10L15/02;G10L15/08;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/45;G10L25/66;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑秋松

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 17:12:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    公开

    发明专利申请公布

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