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一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法

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本发明公开了一种基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法，具体包括以下步骤：S1、首先在课堂内部安装高清监控摄像头，通过高清监控摄像头在课堂教学时对教学场景以及课堂参与人员进行视频录像，本发明涉及课堂教学质量监测技术领域。该基于人脸表情分析的课堂教学质量监测方法，通过在课堂内部设置高清监控摄像头，能够在一次课程结束后截取监控视频内参与人员的脸部图像，通过识别并提取脸部图像的特征信息与预先构建的表情分类模型进行判断，从而得出参与人员的表情变化，根据出现最多时长的表情变化类别进行统计分值，最终统计分值即可用于评估教学质量，提高了评估工作的客观性以及公平性，也减轻了人力和时间成本。

著录项

公开/公告号CN115273204A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人茅台学院;
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申请/专利号CN202210959374.0
发明设计人黄倩;余莉;康万杰;张湘韵;彭明勇;张春林;张珊;尹馨;冯玉龙;彭涛;王维华;郭志君;邹中才;余洪;胡常俊;
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申请日2022-08-10
分类号G06V40/16;G06V20/40;G06V10/30;G06V10/32;G06Q50/20;
代理机构武汉菲翔知识产权代理有限公司;
代理人程小娟
地址 564500 贵州省遵义市仁怀市鲁班大道茅台学院
入库时间 2023-06-19 17:22:26

法律信息

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法律状态
2022-11-01

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