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页岩气井返排率预测模型建立、返排率预测方法和装置

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本发明公开了页岩气井返排率预测模型建立、返排率预测方法和装置。其中，页岩气井返排率预测模型建立方法包括，根据获取到的页岩气井数据建立样本集，样本集中的样本包含对应井的若干返排率敏感参数，且以多个返排率参数为标签数据；设置深度前馈神经网络的网络层数为9层，设置网络的网络参数和每层网络节点数；利用设置后的深度前馈神经网络学习样本集中样本的返排率敏感参数与标签数据间的关系及标签数据中各返排率参数间的关系，以得到用于预测多个返排率参数的返排率预测模型。该方法综合多返排率敏感因素，引入深度学习算法，从数据驱动的角度合理预测返排率，保证预测准确性和客观性；合理设置网络层数，实现了多返排率参数的同步预测。

著录项

公开/公告号CN115271261A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油天然气股份有限公司;
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申请/专利号CN202211170773.5
发明设计人马新华;刘钰洋;张晓伟;郭为;于荣泽;孙玉平;康莉霞;
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申请日2022-09-26
分类号G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02;
代理机构北京思格颂知识产权代理有限公司;
代理人崔松利
地址 100007 北京市东城区东直门北大街9号
入库时间 2023-06-19 17:22:26

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2022-11-01

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