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学习模型计算资源的动态分配和重新分配

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本公开描述了用于改进向机器学习任务的计算分配计算资源的技术，包括在托管机器学习模型的大规模计算系统上。一种方法包括计算系统执行以下操作：在当前任务模型的运行时间之前，基于过往任务模型的计算度量趋势和/或预测计算度量来分配供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源；通过执行当前任务模型的副本来计算机器学习任务；对当前任务模型的副本的计算度量进行量化；基于计算度量来确定计算度量趋势；基于计算度量来得出当前任务模型的副本的预测计算度量；以及基于计算度量趋势来改变供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源的分配。

著录项

公开/公告号CN115280286A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人思科技术公司;
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申请/专利号CN202180020716.6
发明设计人杰罗姆·亨利;罗伯特·埃德加·巴顿;
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申请日2021-03-12
分类号G06F9/50;G06N3/08;G06N20/00;
代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;
代理人朱亦林
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 17:24:03

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法律状态
2022-11-01

公开

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