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一种基于机器视觉的多指标百香果品质分级方法

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本发明公开了一种基于机器视觉的多指标百香果品质分级方法，针对拍摄百香果生产线中的视频数据，通过百香果皱缩情况判别模型(即MobileNetV3神经网络)与传统图像处理相结合，实现对百香果大小、成熟度、果皮是否皱缩三个指标进行检测，结合百香果分级标准DB45/T 2100‑2019将百香果分为三个等级，三个等级包含是否皱缩、是否成熟以及果径范围情况。本发明解决了人工分级成本高、效率低、主观性大等问题。本发明基于视频分析，更能适应自动化流水线上作业，即百香果在传送带运送过程中即可实现的无损、快速、准确的等级划分。本发明综合百香果大小、成熟度及皱缩情况三个指标进行综合分级，分级精度更高。

著录项

公开/公告号CN115254655A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人仲恺农业工程学院;
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申请/专利号CN202210664786.1
发明设计人褚璇;洪嘉隆;刘洪利;冯耿鑫;刘宏展;韦鸿钰;马稚昱;车铭浩;姚振权;梁海铖;
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申请日2022-06-14
分类号B07C5/10;B07C5/34;
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人冯炳辉
地址 510225 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号
入库时间 2023-06-19 17:24:03

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2022-11-01

公开

发明专利申请公布

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