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一种基于最大化期望提高算法的船型优化快速方法

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本发明提供一种基于最大化期望提高算法的船型优化快速方法，该方法包括以下步骤：1)生成初始样本船型库，构建初始近似模型；2)根据初始近似模型构建期望提高函数E(I)；3)最大化E(I)函数产生新的样本船型；4)将新的样本船型加入样本船型库，根据新的样本船型库重建近似模型和期望提高函数E(I)；5)再重复步骤3)和4)，如此往复；6)当期望提高函数E(I)满足迭代收敛条件停止优化，新添加的样本船型中目标性能最低的样本船型为最优船型。基于最大化期望提高算法，将高精度CFD数值仿真应用于船型优化设计实际工程中，使得船型优化设计从数值计算的整体计算量的角度大大缩减计算成本和计算时间。

著录项

公开/公告号CN115270301A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01

原文格式PDF
申请/专利权人江南造船(集团)有限责任公司;
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申请/专利号CN202210882502.6
发明设计人缪爱琴;于晨芳;林源;樊涛;柳梦源;
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申请日2022-07-26
分类号G06F30/15;G06F30/28;G06F111/08;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14;
代理机构上海光华专利事务所(普通合伙);
代理人雷绍宁
地址 201913 上海市崇明区长兴江南大道988号
入库时间 2023-06-19 17:25:42

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法律状态
2022-11-01

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