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基于相场法和BP神经网络的机械结构剩余寿命预测方法

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本发明提出一种基于相场法和BP神经网络的机械结构剩余寿命预测方法，首先，建立机械结构的物理模型，基于物理模型采用相场法构建出机械结构的相场断裂模型，并对模型进行裂纹扩展分析；其次，在机械结构中选取易于测量的观测点，获取在裂纹扩展过程中观测点处的应变值和相对应的结构剩余寿命值，组成应变和结构剩余寿命的数据集；然后，将得到的数据集输入到BP神经网络中进行训练，获得应变和结构剩余寿命之间的预测模型；最后，只用连续采集机械结构观测点处的应变值，并将应变值输入到训练好的网络预测模型中，就能够预测出机械结构的剩余寿命信息。本发明只需要获得观测点处相应的响应值就可以预测出机械结构的剩余寿命信息。

著录项

公开/公告号CN115292849A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-04

原文格式PDF
申请/专利权人郑州轻工业大学;
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申请/专利号CN202211001661.7
发明设计人谢贵重;贾杭奇;李浩;钟玉东;杜文辽;王良文;何文斌;邬昌军;孙春亚;李客;高艺源;王昊琪;李晓科;汪曙光;刘林;
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申请日2022-08-19
分类号G06F30/17;G06F30/27;G06N3/08;G06F119/04;G06F119/14;
代理机构北京哌智科创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张元媛
地址 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
入库时间 2023-06-19 17:28:54

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2022-11-04

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发明专利申请公布

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