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一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端

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摘要

本发明属于文字图像处理技术领域，公开了一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端，构建训练样本，训练生成对抗网络，通过标签控制多种目标风格图像对不同风格图像进行分类；利用Transformer编码器提取内容和风格特征细节，在Transformer多尺度解码器中聚焦于不同的风格特征细节；利用多尺度解码得到生成器训练生成的图片及鉴别器判别真伪结果和分类结果；将训练集输入至对抗网络，迭代更新生成器和鉴别器，生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标，达到纳什平衡，获得多风格书法风格迁移模型。本发明提高了书法风格迁移的准确性，对中国书法文化的传承具有重要的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN115311130A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202210834600.2

  • 发明设计人 李康;张妮;刘洋;任勇;张云朋;李笑笑;李健铭;朱朋鹏;黄帅;

    申请日2022-07-16

  • 分类号G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;

  • 代理机构西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710127 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 17:30:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    公开

    发明专利申请公布

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