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一种花样滑冰分层动作识别方法

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摘要

本发明涉及一种花样滑冰分层动作识别方法，属于图形图像识别技术领域，解决了现有花样滑冰动作识别不准确的问题。方法包括：获取花样滑冰视频数据构建花样滑冰分层数据集；基于分层数据集构建骨骼点数据流、骨骼数据流、骨骼点运动数据流和骨骼运动数据流；基于分层细粒度图卷积神经网络结构构建花样滑冰分层动作识别模型；基于构建的数据流训练所述花样滑冰分层动作识别模型；提取待识别视频的骨骼点数据，构建待识别视频的骨骼点数据流、骨骼数据流、骨骼点运动数据流和骨骼运动数据流输入训练好的花样滑冰分层动作识别模型，得到待识别视频的花样滑冰动作识别结果。实现了花样滑冰动作的准确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN115311745A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国传媒大学;

    申请/专利号CN202211019180.9

  • 发明设计人 张亚娜;周颖;吴艾秋;

    申请日2022-08-24

  • 分类号G06V40/20;G06N3/04;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/40;

  • 代理机构北京天达知识产权代理事务所有限公司;

  • 代理人刘丰艺

  • 地址 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号

  • 入库时间 2023-06-19 17:32:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-08

    公开

    发明专利申请公布

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