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一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法

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摘要

本发明提出了一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法，涉及股票数据技术领域，包括：选取基准图像；对待评估股票走势图和基准图像进行表征；将表征后的待评估股票走势图和基准图像进行缩放；将基准图像和待评估股票走势图进行重建；分别计算原来尺度、缩放后的尺度以及重建后的尺度下的每个基准图像和待评估股票走势图的相似度；判断多个尺度下每个基准图像和待评估股票走势图的相似度；根据相似度选取目标公司；本发明一种基于股票走势图相似性检测的公司选取方法通过多尺度计算股票走势图的相似度，提升了股票走势图相似性检测的精准度，为业绩优良公司的选取提供了更加准确的参考，方法简单方便，无需消耗更多的计算资源。

著录项

  • 公开/公告号CN115330279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN202211256513.X

  • 发明设计人 叶舟;吴昊;别荣芳;

    申请日2022-10-14

  • 分类号G06Q10/06;G06V10/74;

  • 代理机构成都鱼爪智云知识产权代理有限公司;

  • 代理人甯树娇

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2023-06-19 17:32:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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