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公开/公告号CN115330728A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-11
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;杭州佳量医疗科技有限公司;
申请/专利号CN202210981536.0
发明设计人 潘清;王晨钰;黄宁;方路平;曹鹏;贾泽宇;
申请日2022-08-15
分类号G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06V10/774;G06V10/82;
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人邱启旺
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 17:33:50
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-11
公开
发明专利申请公布
机译: 基于多任务全卷积网络的脑内出血检测与分割方法及系统
机译: 脑磁共振图像中白质超萎缩自动分割的方法和系统
机译: 具有多个解剖结构分割模型的医学成像中自动分割的系统和方法
机译:脑磁共振成像在新生儿中的挑战:一种使用数学形态学的新方法,用于结构的分割,包括弥漫性过度高信号强度
机译:一种用于医学图像分割的随机多药剂方法:脑MR图像中肿瘤分割的应用
机译:一种自动混合方法,采用聚类和自然启发优化技术,用于改进肿瘤和组织分割在磁共振脑图像中的组织分割
机译:SABRE:结构磁共振脑图像的一种高效省时的半自动区域分割方法
机译:在脑磁共振图像中基于Atlas的皮质下亚结构分割的标签推断
机译:ICA组基于连接性的全脑双重分割揭示了精神分裂症的道结构和连接性降低
机译:脑磁共振成像在新生儿中的挑战:一种使用数学形态学的新方法,用于分割结构,包括弥漫性过度高信号强度。
机译:信息 - 变形图像变换的理论方法及其在脑图像分割中的应用