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一种结合yolo算法和openpose算法的拍照动作检测算法

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本发明属于拍照动作检测算法技术领域，具体涉及一种结合yolo算法和openpose算法的拍照动作检测算法，首先通过视频的预处理，能够去除噪声有利于后续算法的展开，并且采用帧差法能够减少无用视频帧。其次，通过openpose算法获取待处理视频中预设数量个视频帧以及各视频帧中人体关节点位置数据，能够有效获取人体的骨骼特征信息。之后，使用yolo算法获取手机的相关位置，并且增加注意力机制对识别效果进行优化。最后，判定算法获取的人体特征信息包括黑色背景下的骨骼信息和手机位置框，将这些信息与标准动作进行对比获取结果能够很好的减少误判。

著录项

公开/公告号CN115359552A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-18

原文格式PDF
申请/专利权人太原理工大学;
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申请/专利号CN202210874298.3
发明设计人王峰;康智强;李杰;马晨;吴国瑞;赵伟;裴林聪;
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申请日2022-07-22
分类号G06V40/20;G06V20/40;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人连慧敏
地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号
入库时间 2023-06-19 17:38:41

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法律状态公告日

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法律状态
2022-11-18

公开

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