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基于深度学习的实时微地震震源机制计算方法及系统

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本发明提出了一种基于深度学习的实时微地震震源机制计算方法及系统，属于微地震监测技术领域，微地震震源机制计算方法包括：构建训练数据集；每条训练数据包括模拟DAS微地震应变数据以及与模拟DAS微地震应变数据对应的震源机制；利用训练数据集训练震源机制计算模型，将模拟DAS微地震应变数据作为输入，将对应的震源机制作为目标输出，得到训练好的震源机制计算模型；利用地面井下DAS采集系统采集DAS微地震应变数据；对DAS微地震应变数据进行去除异常大值等预处理操作；将预处理后的DAS微地震应变数据输入到训练好的震源机制计算模型中，得到震源机制，无需对应变数据进行转换，提高了震源机制计算的效率和准确度。

著录项

公开/公告号CN115373029A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-22

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院地质与地球物理研究所;
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申请/专利号CN202211306096.5
发明设计人武绍江;王一博;郑忆康;姚艺;
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申请日2022-10-25
分类号G01V1/50;
代理机构北京高沃律师事务所;
代理人赵兴华
地址 100029 北京市朝阳区北土城西路19号
入库时间 2023-06-19 17:41:58

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法律状态
2022-11-22

公开

发明专利申请公布

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