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一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统

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本发明涉及口译评估技术领域，公开了一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统，其方法包括：S1.构建标准源语数据集，且标准源语数据集中包含有源语音频S‑Audio、源文本S‑Text、权威目标语音频T‑Audio、目标文本T‑Text；S2.根据选择播放T‑Audio，被测试者进行口译练习，且在口译练习的同时采集并记录被测试者的练习音频ST‑Audio；S3.根据设定需求并使用机器学习技术对T‑Audio、T‑Text、ST‑Audio进行信息准确度、表达流畅度、语言准确度特征的抽取和评估；S4.根据评估结果计算被测试者的口译评分，并向被测试者输出评估结果及口译评分；综上，本发明既能辅助教师和学员进行口译训练，提升口译评估的正确性和一致性；又能辅助人工评估，提升评估效率、降低评估者负荷。

著录项

公开/公告号CN115394320A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-25

原文格式PDF
申请/专利权人贾维辰;
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申请/专利号CN202211011707.3
发明设计人贾维辰;李德凤;李丽青;陈毅强;
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申请日2022-08-23
分类号G10L25/60;G10L15/26;G06F40/253;G06F40/295;G06K9/62;G06N20/00;
代理机构
代理人
地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号
入库时间 2023-06-19 17:43:36

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法律状态
2022-11-25

公开

发明专利申请公布

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