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一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法，具体包括以下步骤：步骤一、影像获取；步骤二、基本要素示意；步骤三、古滑坡解译；步骤四、堵江分析；步骤五、堰塞坝解译；步骤六、参数计算与验证；步骤七、数据库构建；本发明涉及遥感解译以及古灾害识别技术领域。该基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法，通过将影像上所勾勒出来的古滑坡范围与古堰塞坝直接解译标志、间接推断方法结合，能够较好的把堰塞坝提取出来，再辅以野外抽样验证，相对于自动算法识别方式，大大提高对古滑坡堰塞坝提取的正确率，并且有效避免了纯野外考察费时费力的情况，大大的提高了效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115393716A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;

    申请/专利号CN202211045008.0

  • 发明设计人 周燕莲;刘维明;杨宗佶;

    申请日2022-08-29

  • 分类号G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;

  • 代理机构武汉尚齐知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘曼

  • 地址 610000 四川省成都市人民南路四段九号

  • 入库时间 2023-06-19 17:45:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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