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燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法

摘要

本发明是燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法。本方法构建基于多项式回归算法的发酵结束时间预测模型,建立了发酵结束时间与初始条件之间的数学关系。通过时间尺度的缩放,变换不同批次数据的时间序列达到统一的标准结束时间。本方法建立基于XGBoost算法的菌丝体浓度预测模型。将所获得的菌丝体浓度与生长速率作为补充的机理知识添加到乙醇和葡萄糖浓度的预测模型中。本方法建立人工神经网络的动力学参数模型,其可以根据时间变量和环境变量提供动力学参数。将其融合入前面的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度预测模型中,可以实现不同初始条件下,菌丝体浓度、乙醇浓度、葡萄糖浓度的时间序列预测。

著录项

  • 公开/公告号CN115410657A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东理工大学;

    申请/专利号CN202210921099.3

  • 申请日2022-08-02

  • 分类号G16C20/30;G16C20/70;G06N20/20;G06N3/04;G06K9/62;G06F17/18;G06F17/13;

  • 代理机构上海申浩律师事务所;

  • 代理人龚敏

  • 地址 200237 上海市徐汇区梅陇路130号

  • 入库时间 2023-06-19 17:46:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    公开

    发明专利申请公布

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