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基于大数据分析的岩石物性-力学参数研究方法及系统

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本发明提出了一种基于大数据分析的岩石物性‑力学参数研究方法及系统，涉及岩石工程技术领域。本申请一方面通过构建基于机器学习的岩石物理模型，实现无需进行土工实验，即可确定岩石物性参数；另一方面，以巨量的岩石物性‑力学参数关系研究为核心，利用Python爬虫从数据库中获取岩石物性‑力学参数数据，并运用多元回归分析方法对岩石的各项物性‑力学参数数据进行处理并拟合，构建多元回归函数，确定两者的映射关系，从而可根据岩石物性参数计算得到对应的岩石力学参数，解决工程设计和施工中，为得到岩石力学参数而需进行繁琐、大量土工试验的问题，提升地质工程及岩土工程设计效率。

著录项

公开/公告号CN115410084A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-29

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学(北京);
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申请/专利号CN202211032262.7
发明设计人朱浩楠;原增昀;徐政培;姜竞宇;杨潮晖;
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申请日2022-08-26
分类号G06V20/10;G06F17/18;G06N3/08;G06V10/82;
代理机构成都鱼爪智云知识产权代理有限公司;
代理人孔婷
地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号
入库时间 2023-06-19 17:46:50

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2022-11-29

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