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一种多因素影响的农业装备库存需求预测方法

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本发明公开一种多因素影响的农业装备库存需求预测方法，步骤为：一、获取库存需求量和影响因素的历史数据，将影响因素历史数据进行预处理；二、利用经验模态分解算法将库存需求量历史数据自适应分解为多个不同尺度的本征模态分量imf和一个残差分量res；三、使用傅里叶变换选取具有周期性特征的imf，将res和对应的imf输入Prophet算法进行训练建模，根据此预测模型对相应的imf进行预测；四、使用主成分分析法选取剩余imf的关键影响因素，将关键影响因素作为自变量，输入DRL‑LSSVM中进行训练建模，根据此预测模型对imf进行预测；五、将上述两个预测结果进行相加求和得到最终预测结果。该方法有效提升解决季节性需求下农业装备库存需求预测的准确率，提高模型的可解释性。

著录项

公开/公告号CN115409563A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-29

原文格式PDF
申请/专利权人河南科技大学;
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申请/专利号CN202211146184.3
发明设计人吕锋;李锋军;张雷雷;高鸣;谢富明;樊银斌;贾辉;李嘉鑫;张举;苏建新;赵长伟;张杨航;
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申请日2022-09-20
分类号G06Q30/02;G06Q10/08;G06N20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);
代理人吴佳
地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号
入库时间 2023-06-19 17:46:50

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法律状态
2022-11-29

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