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近地表痕量气体浓度反演模型及反演方法

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一种近地表痕量气体浓度反演模型及基于该模型反演地表痕量气体浓度的方法，反演模型基于遥感数据与站点数据建立反演模型。通过如下步骤建立反演模型，S1，收集地表监测数据、遥感数据、气象数据和其他数据；S2，对步骤S1收集的数据进行预处理，得到预处理后的初始建模数据；S3，对初始建模数据进行特征筛选，得到建模数据集；S4，根据建模数据集搭建模型。反演模型建立后，可通过该模型反演地表痕量气体浓度。本发明结合人工智能与大数据挖掘与技术，建立遥感监测的痕量气体总柱浓度与地面站点监测的痕量气体质量浓度的反演模型，能够准确、高效地反演近地表痕量气体的时空分布特征，支撑大气污染物防治工作的精准实施。

著录项

公开/公告号CN115420690A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-02

原文格式PDF
申请/专利权人中遥环境(西安)股份有限公司;陕西省环境监测中心站;
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申请/专利号CN202210465007.5
发明设计人吝路军;刘静;杨震;刘慧娟;董思源;王政伟;韩勇;秦杰英;杨静静;韦云鹏;李玟;吕婧;曹磊;高飞;张霖琳;张淳;陈静;李毅辉;葛毅;
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申请日2022-04-29
分类号G01N21/25;G01W1/02;G06F17/15;
代理机构北京棘龙知识产权代理有限公司;
代理人谢静
地址 710100 陕西省西安市国家民用航天产业基地东长安街666号2幢1单元
入库时间 2023-06-19 17:48:27

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2022-12-02

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