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一种基于多因子最近邻抽样回归和支持向量机的自适应径流预报方法

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本发明公开了一种基于多因子最近邻抽样回归和支持向量机的自适应径流预报方法，包括：对预报断面所在流域的控制性雨量站和水文站的历史实测降雨、径流信息进行异常数据诊断与处理；对处理后的数据进行时空降维，构建历史样本库，识别不同滞时下的降雨与径流、径流与径流的相关关系，初步确定特征矢量维数，筛选并构建特征预报因子集；将不同时期和不同量级的径流分为不同的预报情景，建立适用于不同水雨情的自适应预报模式；构建耦合物理驱动和数据驱动的短期径流预报模型；滚动接入预见期内的降雨预报信息至短期径流预报模型，根据自适应预报模式，更新降雨径流预报信息，实现短期径流滚动预报。本发明参数率定简单，预报精度高。

著录项

公开/公告号CN115423146A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-02

原文格式PDF
申请/专利权人贵州乌江水电开发有限责任公司;河海大学;
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申请/专利号CN202210890499.2
发明设计人高英;贺亚山;朱喜;左天才;闻昕;徐伟;曾体健;苏华英;王安东;冯欢;王俊莉;于洁;雷芳;周金江;杜泽新;简福贵;胡应权;先龙忠;张玉吉;王珊;
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申请日2022-07-27
分类号G06Q10/04;G06N20/10;G01W1/10;
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐红梅
地址 550002 贵州省贵阳市南明区新华路9号
入库时间 2023-06-19 17:48:27

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法律状态
2022-12-02

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