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一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法

摘要

本发明属于互联网广告精准投放技术领域,具体涉及一种基于人工智能的互联网汽车行业精准广告投放方法,该投放方法包括以下步骤:获取用户信息;将所述用户信息通过分析对用户进行分类获得用户分类数据,通过购车意愿判定模块和基于神经网络模型的标签模块,并根据所述用户分类数据结果将不同用户打上相应的标签;4S店信息获取与广告匹配,通过对各个地区的4S店的信息进行汇总,得到汇总信息,其中通过对各个地区的4S店的信息进行汇总能够同时关联售有广告中车型的4S店,并在广告素材中植入用户附近售有该车型的4S店的跳转链接,方便具有购买意向的用户进一步咨询以及就近试驾,能极大的增加用户的购买意向。

著录项

  • 公开/公告号CN115423537A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京车讯互联网股份有限公司;

    申请/专利号CN202211359563.0

  • 发明设计人 綦琳;

    申请日2022-11-02

  • 分类号G06Q30/02;G06K9/62;

  • 代理机构深圳天融专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张莉

  • 地址 100000 北京市朝阳区吉庆里14号楼6层608

  • 入库时间 2023-06-19 17:50:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    公开

    发明专利申请公布

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