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一种基于大数据的公共交通停准预测方法

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本申请提供一种基于大数据的公共交通停准预测方法，包括：公共交通停准识别；根据公共交通停准识别结果，预测公交车停靠的准确度；根据公交车停靠的准确度预测结果，判断站点停准难度；根据站点停准难度，预测无法停准的公交车数量；根据无法停准的公交车数量，分析公交车同时到达相同站点造成拥堵的概率；根据公交车同时到达相同站点造成拥堵的概率，分析无法停准的严重度；根据无法停准的严重度，实现公交调度改进；对无法实现公交调度改进的站点，进行站点预警改造。

著录项

公开/公告号CN115438853A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-06

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN202211068661.9
发明设计人赵佳虹;贺梓峰;
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申请日2022-09-02
分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G08G1/01;G06K7/00;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙);
代理人居振浩
地址 510000 广东省广州市东风东路729号
入库时间 2023-06-19 17:51:41

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法律状态
2022-12-06

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