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基于交易模式识别的异常交易检测方法及其系统

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公开了一种基于交易模式识别的异常交易检测方法及其系统，其采用基于深度学习的人工智能检测算法来分别提取出待检测交易数据和正常交易数据的长依赖关联特征以及短和中距离依赖关联特征，并分别将所述待检测交易数据和所述正常交易数据的长中短依赖特征进行融合以得到包含不同距离依赖的多尺度交易特征信息，进一步再计算所述待检测交易数据和所述正常交易数据的多尺度交易特征之间的转移矩阵来表示两者的特征差异，以此来进行待检测交易数据的交易异常判断。这样，能够在对于庞大的交易数据进行异常检测时保证异常检测的准确性和有效性。

著录项

公开/公告号CN115456789A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-09

原文格式PDF
申请/专利权人杭州衡泰技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202211402727.3
发明设计人徐行;陈宏;陈定;吴卫东;张玲丹;牟立强;
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申请日2022-11-10
分类号G06Q40/04;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;
代理机构杭州汇和信专利代理有限公司;
代理人吴琰
地址 310000 浙江省杭州市西湖区教工路23号百脑汇科技大厦1215室
入库时间 2023-06-19 17:53:19

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法律状态
2022-12-09

公开

发明专利申请公布

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