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基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法

摘要

本发明公开了基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法,装置包括:异质节点特征投影模块、异质关系表征模块、自链接关系表征模块、表征参数梯度放缩模块、同质图神经网络模块;方法包括:异质图输入、异质节点特征投影、异质关系表征、自链接关系表征、表征参数梯度缩放、生成赋权邻接矩阵、同质图神经网络和结果输出;图神经网络可以有效的使同质图神经网络处理具有更加复杂关系的异质图,表征参数梯度放缩模块可以使不同类型的参数:关系表征参数和图神经网络参数,能够在同一个优化框架中均被优化至较佳的结果,计算方式简单有效,仅仅引入极少的参数,方法复杂度远低于主流异质图神经网络。

著录项

  • 公开/公告号CN115457328A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202211148419.2

  • 发明设计人 郭园方;王俊富;王蕴红;

    申请日2022-09-20

  • 分类号G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈磊;曹红梅

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 17:55:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-09

    公开

    发明专利申请公布

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