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一种基于词汇知识和语义依存的知识图谱问答方法和系统

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本申请涉及一种基于词汇知识和语义依存的知识图谱问答方法和系统，其中，该方法包括：对目标问句文本进行分词和编码，得到问句文本特征向量；对目标问句文本进行命名实体识别、关键词抽取和编码，得到查询实体集的查询实体集特征向量；再对目标问句文本进行句法解析和编码，得到查询实体集的句法依存特征向量；基于查询实体集从知识图谱中抽取候选答案集的子图并编码，得到子图特征向量；根据上述四种特征向量从知识图谱中得出目标问句文本的答案。通过本申请，解决了现有基于问句查询实体集的知识图谱问答存在精准度低的问题，实现了结合问句中的实体词汇知识和句法信息，进行多特征向量的融合，基于融合特征提高知识图谱问答的精准度。

著录项

公开/公告号CN115455169A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-09

原文格式PDF
申请/专利权人杭州远传新业科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202211342154.X
发明设计人嵇望;安毫亿;陈默;张羽;梁青;
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申请日2022-10-31
分类号G06F16/332;G06F16/36;G06F40/126;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/35;G06K9/62;
代理机构杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人彭菊凤
地址 310051 浙江省杭州市滨江区浦沿街道信诚路857号悦江商业中心23011室
入库时间 2023-06-19 17:56:43

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2022-12-09

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发明专利申请公布