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函数型数据中函数型主成分检验方法以及回归预测方法

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本申请公开一种函数型数据中函数型主成分检验方法以及回归预测方法。包括：获得函数型数据的标准函数型主成分，对于给定的一组基，设定原假设和备择假设；用B‑样条方法对轨迹函数和均值函数进行估计；在原假设下，得到调整后函数型主成分得分的估计，并根据所述调整后函数型主成分得分的估计得到特征值的估计；构建检验统计量，根据检验统计量判断拒绝原假设还是接受原假设。本申请可以检验一个函数型数据的标准函数型主成分是否等同于一组预先给定基函数。并进而可以依据检验结果来进行响应变量预测。

著录项

公开/公告号CN115470454A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-13

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN202210962540.2
发明设计人宋泽宁;杨立坚;
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申请日2022-08-11
分类号G06F17/18;G06K9/62;
代理机构北京鸿元知识产权代理有限公司;
代理人董永辉;曹素云
地址 100084 北京市海淀区清华园
入库时间 2023-06-19 17:56:43

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2022-12-13

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