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晶闸管投切器中的晶闸管故障预测方法

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本发明公开了晶闸管投切器中的晶闸管故障预测方法，属于电力电子技术领域，包括以下步骤：S1：收集晶闸管特征参数数据；S2：对收集的晶闸管特征参数数据进行分类；S3：定义分类后的晶闸管特征参数数据集；S4：通过定义的晶闸管特征参数数据集构建晶闸管故障预测模型；S5：将构建的晶闸管故障预测模型导入晶闸管投切器中，根据晶闸管投切器实时监测的晶闸管特征参数实时预测晶闸管是否存在潜在故障风险，若无，持续运行，若有，停机并故障报警；本发明能够快速预测出晶闸管状态以便及时进行处理，预测精准度高。

著录项

公开/公告号CN115480142A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-16

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学;
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申请/专利号CN202211054128.7
发明设计人董新伟;杨龙月;吕康飞;
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申请日2022-08-31
分类号G01R31/26;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构徐州创荣知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人晏荣府
地址 221000 江苏省徐州市南郊翟山
入库时间 2023-06-19 17:58:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-16

公开

发明专利申请公布