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一种基于小样本的儿童肺炎诊断系统

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本发明公开了一种基于小样本的儿童肺炎诊断系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存储有训练好的诊断识别模型，诊断识别模型以深度神经网络为主干网络，并基于跨年龄活动域对齐框架进行训练；所述的跨年龄活动域对齐框架包含面向中心的锚点选择模块、中心驱动的域对齐模块和主动模型更新模块；所述计算机处理器执行所述计算机程序实现以下步骤：将待检测的儿童胸片图像输入训练好的诊断识别模型，得到儿童肺炎预测结果。本发明将小规模的儿童数据与大规模的成人数据集相结合，可实现成人空间和儿童空间的多阶段空间中心对齐，从而提高诊断儿童肺炎的准确率。

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公开/公告号CN115482927A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-12-16

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202211150284.3
发明设计人俞刚;齐国强;胡莎莎;
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申请日2022-09-21
分类号G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人彭剑
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 18:00:11

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法律状态信息

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2022-12-16

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发明专利申请公布